安全性と有用性の保証のある
ヘルスケア匿名コホート基盤

論文誌

• 伊藤 聡志, 池上 和輝, 菊池 浩明, "健康診断データとレセプトデータの匿名加工情報を用いた 疾病リスク分析" ,情報処理学会論文誌, 2021, Vol.62, No.9, pp.1560-1574.
• Tran Thi Phuong, Le Trieu Phong, "Distributed Differentially-Private Learning with Communication Efficiency", Journal of Systems Architecture, 2022.
• T. T. Phuong and L. T. Phong, “Decentralized Stochastic Optimization With Random Attendance” , IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 1322-1326, 2022, doi: 10.1109/LSP.2022.3179331.
• Phong LT (2022), "Secure deep learning for distributed data against maliciouscentral server" . PLOS ONE 17(8): e0272423. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272423
• Le Trieu Phong, Tran Thi Phuong, "Differentially private stochastic gradient descent via compression and memorization", Journal of Systems Architecture, Volume 135, 2023, 102819, ISSN 1383-7621, https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2022.102819
• Sachiko KANAMORI, Hirotsune SATO, Naoya TABATA, Ryo NOJIMA, " Construction of a Support Tool for Japanese User Reading of Privacy Policies and Assessment of its User Impact", IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E106-D,No.5, 10.1587/transinf.2022DAP0002
• 堀込 光, 菊池 浩明，ジャミュー ユー, "Key-Value データの局所差分プライバシプロトコルにお けるEM アルゴリズムを用いたロバストな分布推定手法の提案", 情報処理学会論文誌，Vol. 64, No.9, pp.1227-1240, 2023.
• 千田 浩司, 荒井 ひろみ, 井口 誠, 小栗 秀暢, 菊池 浩明, 黒政 敦史, 中川 裕志, 中村 優一, 西山 賢 志郎, 野島 良, 長谷川 聡, 波多野 卓磨, 濱田 浩気, 古川 諒, 山田 明, 渡辺 知恵美, "AMIC：メンバ シップ推定を防ぐ匿名化技術コンテスト", 情報処理学会論文誌，Vol. 64, No.9, pp.1317-1329, 2023
• 中川 裕志, 菊池 浩明, "個人データの利用に対する許容度に関する社会調査", 情報処理学会論文 誌，Vol. 64, No.8, pp.1206-1215, 2023
• Tran Thi Phuong, Le Trieu Phong, Kazuhide Fukushima, "Distributed Stochastic Gradient Descent With Compressed and Skipped Communication", IEEE Access 11: 99836-99846 (2023),10.1109/ACCESS.2023.3315331.
• Itaru Kaneko, Le Trieu Phong, Keita Emura, Emi Yuda, " Can Sleep Apnea Be Detected from Human Pulse Waveform with Laplace Noise?", J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics 27(5): 942-947 (2023), 10.20965/jaciii.2023.p0942
• Le Trieu Phong, Tran Thi Phuong, Lihua Wang, Seiichi Ozawa, "Frameworks for Privacy-Preserving Federated Learning", IEICE Transactions, Vol.E107-D,No.1, Jan. 2024
• Takao Murakami, Hiromi Arai, Koki Hamada, Takuma Hatano, Makoto Iguchi, Hiroaki Kikuchi, Atsushi Kuromasa, Hiroshi Nakagawa, Yuichi Nakamura, Kenshiro Nishiyama, Ryo Nojima, Hidenobu Oguri, Chiemi Watanabe, Akira Yamada, Takayasu Yamaguchi, Yuji Yamaoka, "Designing a Location Trace Anonymization Contest. ", Proc. Priv. Enhancing Technol. 2023(1): 225-243 (2023)
• Andres Hernandez-Matamoros, Hiroaki Kikuchi, "Comparative Analysis of Local Differential Privacy Schemes in Healthcare Datasets", Applied Sciences 14, no. 7: 2864. https://doi.org/10.3390/app14072864
• Atsushi Waseda, Ryo Nojima, and Lihua Wang"A Differentially Private (Random) Decision Tree without Noise from k-Anonymity," Appl. Sci. 2024, 14, 7625.

国際会議

　
• Sachiko Kanamori, Hirotsune Sato, Naoya Tabata and Ryo Nojima, "Construction of a Support Tool for User Reading of Privacy Policies and Assessment of its User Impact" , In Proceedings of the 8th International Conference on Information Systems Security and Privacy - ICISSP, 412-419, 2022.
• Horigome, H., Kikuchi, H. (2022). "Improvement of Estimate Distribution with Local Differential Privacy" , In: Torra, V., Narukawa, Y. (eds) Modeling Decisions for Artificial Intelligence. MDAI 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13408. Springer, Cham.
• Kikuchi, H., Ono, A., Ito, S., Fujita, M., Yamanaka, T. (2022). "Web Crawler for an Anonymously Processed Information Database" In: Barolli, L., Yim, K., Chen, HC. (eds) Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing. IMIS 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 279. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79728-7_51.
• Fujita, M. et al. (2022). Proposal and Development of Anonymization Dictionary Using Public Information Disclosed by Anonymously Processed Information Handling Business Operators" In: Barolli, L., Yim, K., Chen, HC. (eds) Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing. IMIS 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 279. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79728-7_4.
• H. Kikuchi, S. Ito, K. Ikegami and S. Shindo, "Diseases Prediction from Officially Anonymized Medical and Healthcare Big Data" 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Osaka, Japan, 2022, pp. 1-11, doi: 10.1109/BigData55660.2022.10075547..
• H. Kikuchi, S. Miyoshi, T. Mori and A. Hernandez-Matamoros, "A Vulnerability in Video Anonymization – Privacy Disclosure from Face-obfuscated video," 2022 19th Annual International Conference on Privacy, Security & Trust (PST), Fredericton, NB, Canada, 2022, pp. 1-10, doi: 10.1109/PST55820.2022.9851976..
• Horigome, H., Kikuchi, H., Yu, CM. (2023). "Expectation-Maximization Estimation for Key-Value Data Randomized with Local Differential Privacy," In: Barolli, L. (eds) Advanced Information Networking and Applications. AINA 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 654. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-28451-9_44.
• Yusuke Shimizu, Tetsushi Ohki, and Yusuke Yamamoto. 2022. "Privacy-aware Snippets: Enhancing Assessment of Balance between Privacy Risks and Benefits in Web Search," In Proceedings of the 2022 ACM Conference on Information Technology for Social Good (GoodIT '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 24–31. https://doi.org/10.1145/3524458.3547231.
• Le Trieu Phong, Tran Thi Phuong "Differentially-Private Distributed Machine Learning with Partial Worker Attendance: A Flexible and Efficient Approach",Proceedings of the International Conference CITA 2023, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 734)
• Ryo Nojima, Lihua Wang "Differential Private (Random) Decision Tree Without Adding Noise",ICONIP (9) 2023, Vol. CCIS 1963, pp.162-174
• Sachiko Kanamori, Miho Ikeda, Kumiko Kameishi, Ayako A. Hasegawa, “User Comprehension of Technical Terms in Privacy Policies and Expectations of the Privacy Protection Law in Japan”, Nineteenth Symposium on Usable Privacy and Security（SOUPS2023）
• Andres Hernandez-Matamoros, Hiroaki Kikuchi "An Efficient Local Differential Privacy Scheme Using Bayesian Ridge Regression",2023 20th Annual International Conference on Privacy, Security and Trust (PST)
• Andres Hernandez-Matamoros, Hiroaki Kikuchi "New LDP Approach Using VAE",Network and System Security, NSS 2023, Lecture Notes in Computer Science, vol. 13983, Springer, pp.177-191, 2023
• Hikaru Horigome, Hiroaki Kikuchi and Chia-Mu Yu "Local Differential Privacy Protocol for Making Key–Value Data Robust Against Poisoning Attacks",In: Torra, V., Narukawa, Y. (eds) Modeling Decisions for Artificial Intelligence”, MDAI 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13890. Springer, pp. 241-252, 2023.
• Hiroaki Kikuchi, “Privacy-Preserving Clustering for Multi-Dimensional Data Randomization under LDP”, IFIP SEC 2023
• Kajima, D., Kikuchi, H, “Failure of Privacy Policy for Session Replay Services Used for Monitor Your Keystroke In: Barolli, L. (eds) Advances in Networked-based Information Systems”, NBiS 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 183. Springer, pp.123-129, 2023.
• Toma, Kikuchi, “Multiple Person Tracking based on Gait Identification using Kinect and OpenPose”, The 8th International Conference on Mobile, Secure and Programmable Networking (MSPN　2023), Springer, LNCS, 2023.
• Roberto Espinoza Chamorro*, Chang Liu, Kazumasa Kishimoto, Goshiro Yamamoto, Yukiko Mori, Luciano Santos, Tomohiro Kuroda, “ Adjusting Twitter Data As a Source for Blood Donation Analysis: BDT-UC Dataset and BERT Implementations”, 2023 IEEE EMBS Special Topic Conference on Data Science and Engineering in Healthcare, Medicine and Biology
• Ryousuke Kobayashi, Lihua Wang, Ryo Nojima, Atsushi Waseda, “Security Evaluation of Decision Tree Meets Data Anonymization ICISSP 2024”, pp.853-860, Feb., 2024.
• Shimizu, M., Kikuchi, H."A Poisoning-Resilient LDP Schema Leveraging Oblivious Transfer with the Hadamard Transform. ," In: Torra, V., Narukawa, Y., Kikuchi, H. (eds) Modeling Decisions for Artificial Intelligence. MDAI 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14986. Springer, Cham., pp.211-223, 2024.
• Toi Kojima, Tomoya Aiba, Soshi Maeda, Hiromi Arai, Masakatsu Nishigaki,Tetsushi Ohki"Are Dark Patterns Self-destructive for Service Providers?: Revealing Their Impacts on Usability and User Satisfaction," HCI in Business, Government and Organizations: 11th International Conference, HCIBGO 2024, Held as Part of the 26th HCI International Conference, HCII 2024, Washington, DC, USA, June 29 – July 4, 2024, Proceedings, Part I June 2024 Pages 66 - 78
• Tran Thi Phuong and Le Trieu Phong"New Convergence Analysis of the BEER Algorithm in Decentralized Nonconvex Optimization," The 18-th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems (CISIS-2024)
• Tran Thi Phuong and Le Trieu Phong"DP-ACO: Differentially Private Average Consensus Optimization in Decentralized Learning," The 18-th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems (CISIS-2024)
• Le Trieu Phong, Tran Thi Phuong, and Kazuhide Fukushima"signBEER: Decentralized Optimization with Improved Communication by Signs," Volume 1 of CITA 2024
• Hajime Ono, Tran Thi Phuong and Le Trieu Phong "Differentially Private Extreme Learning Machine," The 21th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2024)
• Tran Thi Phuong and Le Trieu Phong"Federated optimization with privacy preservation: a view from applied mathematics," International Conference on Applied Mathematics (ICAM2024)
• Andres Hernandez-Matamoros, Hiroaki Kikuchi, "Meaningful performance analysis on Healthcare Data under Local Differential Privacy," SoMeT 2024: 398-411.

学会発表

• 菊池浩明，馬 瑞強, "糖尿病罹患リスクを予測するヘルスケアデータの匿名化コンテストPWS Cup 2021 データの解析", 2022年暗号と情報セキュリティシンポジウム SCIS 2022, 3B2-2, pp. 1-8, 2022.
• 堀込 光, 菊池 浩明, Chia-Mu Yu, "key-valueデータにおける局所差分プライバシーアルゴリズムPrivKVの改良", マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム (DICOMO 2022), 情報処理学会, pp. 1209-1216, 2022.
• Andres Hernandez-Matamoros, Hiroaki Kikuchi, "Risk Evaluation of LDP scheme LoPub against Variational Autoencoder",コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集, pp. 289-296, 2022.
• H. Kikuchi, J. Domingo-Ferrer, "Estimating Joint Probability of Independently Randomized Multi-dimensional Data", コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集, pp. 456-463, 2022.
• 堀込 光, 菊池 浩明, Chia-Mu Yu, "ポイズニング攻撃に対してロバストなEMアルゴリズムを用いたkey-valueデータにおけるLDP プロトコル", コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集, pp. 129-136, 2022.
• 中川 裕志, 菊池 浩明, "個人データの利用に対する許容度に関する社会調査",コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集, pp. 1222-1229, 2022.
• 梶間 大地 , 菊池 浩明, "プライバシーポリシーへの記載がない隠しセッションリプレイサービスの導入状況調査",研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC, 2023-CSEC-100(37),pp. 1-5, 2023.
• 王 立華, 野島 良, "決定木と(k-)匿名化の関係について", 2023年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2023）1B1-4.
• 王 立華 , "BFL-Boost: Blockchain-based Federated Learning for Gradient Boosting to Enhance Security in Model Training", 2023年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2023）1D2-2.
• 福山啓太,森由希子,野村基雄,松本繁巳,武藤学 "Cost analysis of multiple drug chemotherapy for advanced gastric cancer", 第19回日本臨床腫瘍学会.
• 齊藤 健一、平木 秀輔、森 由希子、黒田 知宏 "ICU形態の変更に伴う患者管理・金銭的コスト・スタッフのメンタルヘルスに関する調査", 第41回医療情報学連合大会.
• 鈴本 潤; 森 由希子; 黒田 知宏 "Health Information Exchangeを研究対象とする過去の量的研究における検討項目および検討結果のReview",第26回日本医療情報学会春季学術大会.
• 齊藤健一 "当院におけるCOVID-19診療に関わるケアユニット配分の最適化に関する検証",第42回医療情報学連合大会.
• 金森祥子, 佐藤広英，太幡直也，野島良一 "ヘルスケアアプリのユーザの意識調査ー利用動機とプ ライバシー懸念の観点からー",情報処理学会 第52 回セキュリティ心理学とトラスト研究発表会, 2023-SPT-52(24),pp. 1-8, 2023.
• 野島 良, 王 立華，菊池 浩明, "匿名化において差分プライバシーは十分に安全な指標になってい るか？", コンピュータセキュリティシンポジウム2023（CSS2023), 2C1-4, 2023.
• 金森祥子, 池田美穂，亀石久美子，長谷川彩子, "プライバシーポリシーに使用される技術用語お よび個人情報保護法に対するユーザの理解度の調査", コンピュータセキュリティシンポジウム 2023（CSS2023), 3D3-5, 2023
• 伊藤 優策, 王 立華, 野島 良, 早稲田 篤志, "決定木への$k$-匿名性と$l$-多様性の適用", 2024 年 暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2024）, 2024.
• 小野元，紀伊真昇, "プライバシーバジェットの決定にデータ提供者の意思を反映させるにはどう すればいいか？", 2024 年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2024）, 2024.
• 小嶋柊偉，前田壮志，相場智也，荒井ひろみ，西垣正勝，大木哲史, " ダークパターンがもたら す負のユーザビリティとその影響に関する検討", コンピュータセキュリティシンポジウム2023 論文集, 3D1-2, 2023.
• 當麻 僚太郎, 菊池 浩明 , "AI モデルの説明可能性Shapley 値からの属性推定リスクの評価とそ の対策", コンピュータセキュリティシンポジウム2023 論文集, 1C3-2, 2023.
• 菊池　浩明, "高次元データの局所差分プライバシーの推定精度を向上する擬似逆行列ベース手 法", コンピュータセキュリティシンポジウム2023 論文集, 2C1-3, 2023.
• 福山 啓太,森 由希子,植嶋 大晃,黒田 知宏, "経時的な薬価と処置料改定に対応したマスター作成", 第43 回医療情報学連合大会, 2023.
• 鈴本潤, "アクセスログ分析を用いた佐賀県診療情報地域連携システムの利用状況の調査" ,第11回全国ID-Link 研究会, 2023.
• Andres Hernandez-Matamoros, Hiroaki Kikuchi, "A Randomized Response Layer for Ensuring User Privacy in Synthetic Data Generation",Computer Security Symposium 2023 Publications, 4C1-2, 2023[English]
• 梶間 大地，菊池 浩明, "セッションリプレイサービスからの個人識別性と国内外サイトにおけるプライバシーポリシーでの公表状況",研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）,2024-CSEC-104(11),pp. 1-8, 2188-8655, 2023.
• 清水正浩，菊池浩明, "紛失通信とアダマール変換を用いてポイズニング安全性を強化したLDP方式の提案", 信学技報, vol. 123, no. 448, ICSS2023-79, pp. 71-78, 2024.
• 當麻僚太郎，菊池浩明, "AIモデルの説明可能性LIMEとShapley値からの属性推定リスクの評価 信学技報", vol. 123, no. 448, ICSS2023-88, pp. 137-144, 2024
• 牛田 芽生恵 , 名田 元 , 安部 登樹 , 菊池 浩明, "カメラ画像を利用したサービスへの受容性を高めるプライバシー保護の仕組みの調査", 研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）,2024-CDS-39(5),1-6 (2024-01-15) , 2188-8604, 2024.
• レ チュウ フォン"DP-ACO: Differentially Private Average Consensus Optimization in Decentralized Learning," CREST匿名コホート基盤ワークショップ2024
• 金森 祥子"FemTechアプリにおける同意取得," CREST匿名コホート基盤ワークショップ2024
• 小野 元"プライバシー保護エクストリーム・ラーニング・マシン," CREST匿名コホート基盤ワークショップ2024
• 王 立華"決定木のセキュリティ評価とデータ匿名化の関係～𝑘-匿名性とℓ-多様性から差分プライバシーへ探求～," CREST匿名コホート基盤ワークショップ2024
• 小野 元"Hidden Power of Quasi multinomial Sampling," CREST匿名コホート基盤ワークショップ2024
• 野島 良"疎なデータに対するプライバシー保護技術について," CREST匿名コホート基盤ワークショップ2024
• 菊池 浩明, Andres Hernandez-Matamoros"ポリファーマシーの差分プライベートなリスク因子分析," 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）, 2024-CSEC-106, 3, pp.1-6, 2024.

受賞

　
• 掘込光，菊池浩明, "key-valueデータにおける局所差分プライバシーアルゴリズムPrivKVの改良" , 優秀論文賞，情報処理学会マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム (DICOMO 2022).
• 掘込，藤田，進藤，清水，石山, "1位（攻撃部門），2位（二刀流部門）" , プライバシーワークショップ2022 PWS Cup 匿名ヘルスケアデータコンテスト，情報処理学会.
• 中川 裕志, 菊池 浩明, "個人データの利用に対する許容度に関する社会調査" , CSS 2022奨励賞，情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム.
• 金森祥子, 池田美穂，亀石久美子，長谷川彩子, "プライバシーポリシーに使用される技術用語お よび個人情報保護法に対するユーザの理解度の調査" , CSS2023 優秀論文賞，UWS 優秀論文賞， コンピュータセキュリティシンポジウム2023（CSS2023).
• 千田 浩司, 荒井 ひろみ, 井口 誠, 小栗 秀暢, 菊池 浩明, 黒政 敦史, 中川 裕志, 中村 優一, 西山 賢 志郎, 野島 良, 長谷川 聡, 波多野 卓磨, 濱田 浩気, 古川 諒, 山田 明, 渡辺 知恵美, "AMIC：メンバ シップ推定を防ぐ匿名化技術コンテスト" , 情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文，2023.

招待講演

　
• 菊池浩明, "カメラ画像利活用とプライバシー尊重の両立のために" , カメラ画像利活用セミナー&シンポジウム, 一般社団法人　電子情報技術産業協会.
• Hiroaki Kikuchi, "Improvement of secure and private Key-Value data sharing" , The 8th International Conference on Mobile, Secure and Programmable Networking (MSPN　2023), Springer, LNCS, 2023.
• Hiroaki Kikuchi, "Benefits, Risks and Future Challenges of PETs" , BEYOND DATA - PETs Application and Trends Seminar.
• 菊池 浩明, "カメラ画像利活用とプライバシー尊重の両立のために" , CEATEC 2023, カンファレンス, 2023.
• 菊池 浩明, "国内初の国際匿名化コンペ iPWS Cup 開催報告" , 情報処理学会，第86回全国大会，PWS Meetup 2024 : パーソナルデータの適切な利活用に向けたオープンコンペと学際的活動, 2024.