當麻僚太郎
博士論文
発表論文
當麻僚太郎, 菊池浩明, 差分プライバシーを保証したモデル説明DPGD-Explainに対するレコード再構築リスクの実験評価, 情報処理学会, コンピュータセキュリティシンポジウム2024, pp. 274-280, 2024.
論文 発表資料Ryotaro Toma, Hiroaki Kikuchi, Combinations of AI Models and XAI Metrics Vulnerable to Record Reconstruction Risk, Privacy in Statistical Databases(PSD 2024), pp. 329-343, 2024.
論文 発表資料Ryotaro Toma, Hiroaki Kikuchi, Record Reconstruction Risk from LIME XAI Metrics, MDAI 2024 : 21st International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, 2024.
発表資料Ryotaro Toma, Hiroaki Kikuchi, Empirical Evaluation of Record Reconstruction Risk from Model Explanations with Differential Privacy, JSAI, AI Security & Privacy 2025, pp. 355-367, 2025.
論文 発表資料掲載予定論文：Ryotaro Toma, Hiroaki Kikuchi, Ghazaleh Khodabandelou, Privacy-Preserving Explainable AI via Explanation Masking against Record Reconstruction Attacks for Healthcare,The Fifth International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2026)
論文論文誌掲載
當麻僚太郎, 菊池浩明, AIモデルの説明可能性に対するレコード再構築リスク, 情報処理学会論文誌 Vol.66 No.9 1310--1322, 2025.
論文